Identifying a Genetic Signature that Predicts the Progression of Non-Muscle Invasive Urothelial Carcinoma to Muscle-Invasive Cancer.
Notice bibliographique
Résumé
Bladder cancer (BC) is Canada's fifth most commonly diagnosed cancer, with two distinct types: non-muscle invasive (NMIBC) and muscle-invasive (MIBC). The objectives of this study are to find molecular biomarkers that lead to the progression of MIBC from NMIBC to provide a targeted treatment approach therefore, also using early detection to decrease cases of MIBC and to predict the biomarkers which aid in the transition of high-grade NMIBC to MIBC. The hypothesis states that if molecular biomarkers are identified and predict the progression of MIBC from NMIBC, they can be implemented for clinical use. This study divided 22 BC patients from the Windsor Regional Hospital into two cohorts. The first cohort included NMIBC samples; the second included MIBC samples. Three STAR patient samples began with NMBIC diagnosis and progressed to MIBC during this study. Data sequencing and analysis were conducted to identify sequencing depth, allele frequency and non-synonymous mutations. The results indicated a higher allele frequency and mutational change in MIBC samples. Cell line studies were also conducted, showing increased proliferation rates. Retrospective data was collected from patients’ charts, indicating that 100% of MIBC patients' deaths were related to bladder cancer. This ongoing study brings significant value to the oncology and translational health field.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».