Implementing and Assessing the Efficacy of Open Access Hyperlibrary Textbook Resource
Notice bibliographique
Résumé
The ChemWiki is the primary and most developed component in the University of California, Davis Hyperlibrary project with six other pseudo-independently operating and interconnected “STEMWikis” that focus on developing and disseminating viable online post-secondary textbook alternatives within a central integrated environment. The Hyperlibrary is a “crowd-sourced” project that is developed by a consortium of students and faculty across multiple campuses and countries. Development entails collecting, integrating, vetting, and building open-access content within a unified and hyperlinked infrastructure. Preliminary results of a data-driven quantitative three-quarter pilot to test the efficacy of the ChemWiki are positive. The effectiveness of the ChemWiki was assessed during the spring quarter of 2014 in the third quarter general chemistry course at UCD. The experimental class (n = 478) used the ChemWiki as its primary resource, while the control class (n = 448) used the standard textbook for the general chemistry sequence. Both classes were taught back-to-back by the same instructor (Larsen) with the same set of teaching assistants and assessment protocols. Both classes used the same exams designed to measure the overall learning gain of the students in both classes, which were also confirmed with pre/post exam comparisons. The results showed that the normalized learning gains for both classes were not statistically different when accounting for student demographics. The Colorado Learning Attitudes about Science Survey (CLASS) chemistry survey was employed at the beginning and end of the quarter to determine if either class's beliefs about chemistry changed based on the primary resource they used.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».