Immigrant Onboarding in Non-Gateway Quebec Small to Medium Enterprises
Notice bibliographique
Résumé
Research Problem: Manufacturing small to medium enterprises (SMEs) outside of Montreal, Toronto and Vancouver are turning to immigrants and temporary foreign workers to fill a labour shortage. This study investigated SMEs onboarding programs to attract, integrate and retain, immigrants and their perceived efficacy from the perspectives of executives, supervisors and immigrant and non-immigrant workers to identify stakeholders' support and training needs \nResearch Questions: \n1.\tWhat onboarding strategies do non-gateway manufacturing SMEs use to recruit train and retain immigrant employees with technical or trade skills? \n2.\tWhat are the perceived challenges that non-gateway manufacturing SMEs encounter when trying to recruit, train and retain immigrant employees with technical or trade skills? \n3.\tHow do non-gateway manufacturing SMEs see immigrants as meeting their labour needs and what drives this vision? \n4.\tWhat are non-gateway manufacturing SMEs perceptions of government policies, and the immigrant integration services available to them and what additional support do they need to successfully onboard immigrant employees with technical or trade skills? \n5.\tWhat are the onboarding experiences and challenges of immigrants with technical or trade skills in non-gateway SME manufacturing companies? \nMethodology: Four manufacturing SMEs from different regions in the province of Quebec participated. Data was collected in three forms i) qualitative phenomenological interviews with six to eight employees per company, for a total of 28 participants, ii) company onboarding and community integration service artefacts and iii) field notes from company visits. \nResults and Conclusions: Onboarding programs are an iterative learning process, that should be framed by a culture of organizational learning, communication, teamwork, and where training is provided for both incoming and existing workers. Stakeholders can improve the attraction and retention of immigrants through the two Bienvenue Onboard models emerging from this study. The models are adapted to the needs of immigrants and temporary foreign workers and consist of seven iterative steps: i) Prepare an action plan, ii) advertise and recruit strategically, iii) prepare existing and incoming staff, iv) offer workplace and job orientation programs, v) offer social integration support, vi) follow-up with further investments in people and vii) evaluate the onboarding experience.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».