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Enregistrement W6982373060

Il pap-test: l’intenzione di sottoporsi regolarmente a screening in donne di fasce di età diverse

2008· article· it· W6982373060 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueFlorence Research (University of Florence) · 2008
Typearticle
Langueit
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHistorical and Cultural Archaeology Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Gambling disorderGame of chance
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduzione. Il tumore del collo dell’utero è al secondo posto tra i tumori femminili (Franco et al., 2001) e sembra essere in aumento fra le donne più giovani (Bray et al., 2001). Il Pap-test è l’unica forma di prevenzione per questo tumore, ma, nonostante negli ultimi anni siano stati fatti dei passi avanti, l’ISTAT ha affermato che il ricorso a tale screening è ancora oggi insoddisfacente (Istat, 2006).
\nUno dei modelli nati specificatamente per avanzare previsioni rispetto ai comportamenti di salute è la Teoria della Motivazione a Proteggersi (TMP; Rogers, 1983) secondo la quale i predittori dei comportamenti protettivi sono: gravità e vulnerabilità percepite, costi e vantaggi percepiti, efficacia della risposta e autoefficacia rispetto al comportamento raccomandato. L’autoefficacia risulta essere il più importante predittore dei comportamenti salutogeni (Floyd et al., 2000; Lwin e Saw, 2007) a differenza della gravità che risulta essere il predittore più debole (Bish et al., 2000). Rilevante per la predizione dei comportamenti di salute è anche il costrutto dell’Health Locus of Control (HLC; Wallston et al., 1978) che riguarda le credenze delle persone circa il controllo che possono esercitare rispetto alla propria salute (Bennett et al., 1997).
\nObiettivi. La presente ricerca si propone di verificare se le dimensioni della TMP e il costrutto dell’HLC risultano predire l’intenzione di sottoporsi regolarmente al Pap-test in funzione dell’età.
\nMetodo. Lo studio è stato condotto su 154 donne di età compresa fra 25 e 64 anni, in accordo con le indicazioni del Ministero della Salute in merito alle linee-guida per lo screening cervicale. In accordo con la letteratura (Bray et al., 2001; Istat, 2006), il gruppo è stato suddiviso in funzione della variabile età: un sottogruppo da 25 a 44 anni e l’altro da 45 a 64 anni. 
\nRisultati. Per le donne più giovani la gravità percepita risulta predire negativamente l’intenzione (p<.01). Dall’ANOVA emerge che sono le donne meno giovani a presentare una maggiore autoefficacia rispetto al comportamento raccomandato; questa variabile risulta un predittore statisticamente significativo per entrambi i gruppi di donne. 
\nCon l’aggiunta dell’HLC al modello di regressione non si ottengono significativi aumenti nella percentuale di varianza spiegata. Tuttavia anche il locus “interno” per le donne più giovani (p<.05) e il locus “altri potenti” per le meno giovani (p<.05) sembrano predire l’intenzione in modo negativo.
\nDall’ANOVA non emergono differenze statisticamente significative nell’intenzione di ricorrere al Pap-test fra i due gruppi, sebbene le donne meno giovani sembrino percepire maggiormente i costi associati a tale screening.
\nDiscussione e conclusioni. In accordo con gli studi che hanno indagato l’efficacia predittiva della TMP (Floyd et al., 2000; Lwin e Saw, 2007), l’autoefficacia rispetto al comportamento raccomandato è il più importante predittore dell’intenzione di sottoporsi allo screening per entrambi i gruppi di donne. Contrariamente a quanto affermato da Bish et al., (2000), le donne più giovani sembrano avere un atteggiamento difensivo di fronte a minacce potenziali e, come suggerito da Bennet et al., (1997), paiono non sentire il bisogno di sottoporsi ad esami medici credendo di riuscire a controllare autonomamente la propria salute. Nelle donne meno giovani, invece, la tendenza a deresponsabilizzarsi nel momento in cui credono che il proprio stato di salute sia nelle mani degli “altri potenti” (medici e professionisti della salute) risulta un ulteriore predittore della scarsa intenzione di sottoporsi al Pap-test. Tali risultati, se confermati, potrebbero avere importanti implicazioni per la realizzazione di campagne preventive specifiche per le diverse fasce d’età della popolazione femminile.
\nRiferimenti bibliografici
\nBENNETT, P., NORMAN, P., MOORE, L., MURPHY, S. e TUDOR-SMITH, C. (1997). Health locus of control and value for health in smokers and nonsmokers. Health Psychology, 16 (2), 179-182.
\nBISH, A., SUTTON, S. e GOLOMBOK, S. (2000). Predicting uptake of a routine cervical smear test: a comparison of the health belief model and the theory of planned behaviour. Psychology and Health, 15, 35-50.
\nBRAY, F., LOOS, A. H., McCARRON, P., WEIDERPASS, E., ARBYN, M., MØLLER, H., HAKAMA, M. PARKIN, D. M. (2005). Trend in cervical squamous cell carcinoma incidence in 13 European countries: changing risk and the effects of screening. CancerEpidemiology, Biomarkers & Prevention, 14 (3), 677-686.
\nFLOYD, D.L., PRENTICE-DUNN, S. e ROGERS, R.W. (2000). A meta-analysis of research on protection motivation theory. Journal of Applied Social Psychology, 30 (2), 407-429.
\nFRANCO, E. L., DUARTE-FRANCO, E. e FERENCZY, A. (2001). Cervical cancer: epidemiology, prevention and the role of human papillomavirus infection. Canadian Medical Association Journal, 164 (7), 1017-25.
\nISTAT, (2006). La prevenzione dei tumori femminili in Italia: il ricorso a pap-test e mammografia. Disponibile on-line: www.istat.it/salastampa/comunicati
\nLWIN, M.O. e SAW, S.M. (2007). Protecting children from myopia: a protection motivation theory perspective for improving health marketing communications. Journal of Health Communications, 12 (3), 251-68.
\nROGERS, R.W. (1983). Cognitive and physiological processes in fear appeal and attitude change: a revised theory of protection motivation. In Cacioppo, J.T. e Petty, R.E. (a cura di), Social Psychofisiology: a sourcebook (pp. 153-176). New York, NY: Guilford.
\nWALLSTON, K.A., WALLSTON, B.S. e DeVELLIS, R. (1978). Development of the multidimensional health locus of control (MHLC) scales. Health Education Monographs, 6 (2), 160-170.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,074
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0050,013
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,099
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

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Publié2008
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