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Enregistrement W6982405521

The impact of founder events and introductions on genetic variation in the muskox Ovibos moschatus

2008· other· en· W6982405521 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueEpsilon Archive for Student Projects (University of Southampton) · 2008
Typeother
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueCassava research and cyanide
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArcticArchipelagoFounder effectPopulationGenetic variationMicrosatelliteUngulateVariation (astronomy)Arctic foxPopulation genetics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The muskox is an ungulate that is well adapted to severe arctic conditions. Native
\npopulations are today found in northern Canada, the Canadian archipelago and on the
\nnortheastern coast of Greenland. Throughout its existence the muskox has been subject to
\nmany fluctuations in population size, both due to changing climate and intensive hunting
\nduring the hide trade in the 18- and 1900's. However, small refugia have persisted,
\nallowing the muskox to increase in numbers again. In addition, introductions and
\ntranslocations of the muskox around the Arctic have allowed the species to colonise new
\nterritories such as west Greenland and Norway. In 1971 five muskoxen left Norway and
\nfounded a population in Härjedalen, Sweden. Today (2008) the Swedish population
\nconsists of seven individuals. When trying to reinforce the genetic variation within the
\npopulation one cow was mated with a captive Greenlandic bull, which resulted in a calf in
\n2006. To find out how muskox populations have been affected by sequential founder events
\nmuskox samples from the Canadian archipelago, east and west Greenland, Norway and
\nSweden were studied, using highly variable microsatellite markers. The result shows that
\nthe allelic variation follows the expectations of the founder events where Canada has the
\nhighest variation, followed by Greenland. However, the Swedish population has more
\ngenetic variation than Norway. This is explained by the contribution of two new alleles by
\nthe half-Greenlandic calf, indicating that one individual can make a large impact regarding
\nthe genetic variation. Also, the zoo population contains a higher degree of genetic variation
\nthan many of the introduced populations, revealing the importance of preserving the
\nbreeding programmes in zoos.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,755
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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