The influence of collective asynchronous discourse elaborated online by pre-service teachers on their educational intervention in the classroom
Notice bibliographique
Résumé
Networked learning communities are growing and they offer new opportunities for reflection on practice in education. Many authors have studied the processes followed and the contents produced by such communities. On the other hand, few have observed how collective asynchronous discourse can be enacted in the classroom. This objective was pursued in the context of this exploratory research. Data was provided by asynchronous discourse written on the Knowledge Forum by five pre-service teachers during a 14-week practicum throughout the winter 2011 semester, as well as in situ observations from their university supervisor, while they were teaching students. Qualitative and descriptive quantitative analyses were conducted. In particular, results showed participants were highly concerned with quality of teaching when elaborating collectively in the electronic forum regarding ideas of interventions, and with the importance of properly handling the possible enactment of such ideas in the classroom while teaching. \n \nLes communautés d’apprentissage en réseau se multiplient et elles offrent de nouvelles avenues pour réfléchir aux pratiques en éducation. De nombreux auteurs étudient les processus utilisés et les contenus produits par ces communautés. Par contre, peu se sont penchés sur l’utilisation de discours collectifs asynchrones dans une classe. C’est l’objectif poursuivi dans cette recherche exploratoire. Les données provenaient de propos asynchrones rédigés sur le Knowledge Forum par cinq futurs enseignants au cours d’un stage de 14 semaines durant le semestre de l’hiver 2011 ainsi que d’observations in situ de leur superviseur universitaire. Des analyses quantitatives descriptives et qualitatives ont été effectuées. Les résultats ont montré notamment que les participants au forum électronique se préoccupaient au plus haut point, lors de leurs échanges sur des interventions possibles, de la qualité de l’enseignement et de l’importance de mettre en oeuvre, le cas échéant, ces idées en classe de façon adéquate.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».