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Enregistrement W6982407705

Impacts des perturbations anthropiques sur la sélection des habitats et la disponibilité des substrats pour l'alimentation du Grand Pic (Dryocopus pileatus) en forêt boréale

2023· other· fr· W6982407705 sur OpenAlexfundaboutno aff

Notice bibliographique

RevueArchipelago (University of Quebec in Montreal) · 2023
Typeother
Languefr
DomaineDecision Sciences
Thématiquedemographic modeling and climate adaptation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésEnvironmental factorFormicoideaAquatic environment
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le Grand Pic est considéré comme une espèce clé de voûte puisque ses cavités sont essentielles pour les écosystèmes forestiers. Les activités anthropiques fragmentent son habitat et ciblent les forêts matures dont il dépend pour nicher et se nourrir, ce qui peut perturber ses activités. Très peu de connaissances sont disponibles à propos de l’impact des activités agricoles et de récoltes forestières sur (1) la disponibilité de forêts propices à l’alimentation (2) la disponibilité de ressources alimentaires (arbres sénescents de grand diamètre et fourmis charpentières) et (3) la sélection de substrats et l’activité alimentaire du Grand Pic. Nous anticipions que les paysages perturbés présenteraient moins de forêts et d’arbres propices à l’alimentation et qu’ils seraient donc moins utilisés par le Grand Pic que les forêts non aménagées, mais que les caractéristiques des arbres sélectionnés pour l’alimentation ne changeraient pas entre les paysages et que plus de fourmis charpentières seraient retrouvées dans les forêts perturbées vu leur sélection pour les habitats secs et ensoleillés. Nous avons testé ces hypothèses en étudiant l’état des forêts à l’échelle du paysage en forêts boréales à l’aide des cartes écoforestières du Québec, en caractérisant systématiquement les arbres et les traces d’alimentation sur des transects et en plaçant des pièges appâtés dans ses sites pour étudier la présence de fourmis charpentières. Nos résultats nous indiquent que les paysages perturbés offrent peu de forêts et d’arbres propices pour l’alimentation en raison d’un rajeunissement de la matrice forestière qui augmente la quantité de jeunes peuplements dominés par les feuillus au profit de forêts plus âgées mixtes et conifériennes offrant des substrats cruciaux à l’alimentation et la nidification du Grand Pic. De plus, nos résultats démontrent qu’il ne présente qu’une faible plasticité dans son utilisation de substrats alimentaires, dévoilant une forte sélection pour la ressource rare que représentent les chicots de gros diamètre. Il s’adapte plutôt en concentrant ses activités alimentaires et de nidification dans le paysage non aménagé. En contrepartie, la fragmentation et le couvert à dominance feuillus des forêts perturbées donnent lieu à une plus grande présence de fourmis charpentières, ce qui suggère qu’il s’agit d’une ressource non limitante pour le Grand Pic. En définitive, un environnement perturbé où la structure d’âge diminue la disponibilité de gros arbres sénescents et morts dégrade la qualité de l’habitat d’alimentation du Grand Pic et pourrait compromettre la possibilité de supporter des populations abondantes vu sa faible plasticité alimentaire. Des régimes de coupe à rotation plus longue et la rétention de forêts mixtes et conifériennes offrant des chicots de taille intéressante devraient être considérés. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Coupes forestières, agriculture, forêts résiduelles, forêts matures, arbres morts, cavités d’alimentation, sélection alimentaire, plasticité, fourmis charpentières

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,676
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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