The Influence of the Social Determinants of Health on Para-sports Involvement Throughout the Caribbean and Americas
Notice bibliographique
Résumé
As the number of individuals with a disability grows worldwide, the Paralympic Games and para-sports have seen a growth in participation (WHO, 2011). However, international sporting competitions including the Paralympic Games remain dominated by developed countries (Andreff, 2001). In the last Paralympic Games, the USA, Canada, and Brazil made up nearly 70% of participants from the North and South American region with 17 of the 28 committees sending five or less participants (Maleske & Sant, 2020). The present study investigates the social and cultural determinants in the Caribbean and Americas of para-sport participation in the region and their relation to para-sport involvement. This paper presents a thematic analysis of semi-structured interviews conducted with regional committee executives and athletes to better understand how social and health determinants impact para-sport involvement. Analysis indicated there are widespread challenges to involvement in sport experienced in the Caribbean and America’s region. These include: minimal financial support and capacity; limited opportunity within educational systems; a general unfamiliarity with para-sport that is combined with a mainstream negative perception of disability; and several structural barriers reducing accessibility. These findings mirror existing literature and stress the complex combination of social and cultural factors that pose challenges to the establishment of and engagement in para-sport. Future research and program initiatives that aim to assist the region’s para-sport movement must look beyond ordinary monetary stimulus and consider contextualized support which may involve raising awareness, improving administrative structures, and promoting grassroots development of athletes and other human resources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».