Incidence, persistence, and determinants of human papillomavirus (HPV) infection in a population of Inuit women in Nunavik, Québec
Notice bibliographique
Résumé
Objectives:To study the incidence, persistence, and determinants of human papillomavirus (HPV) infection in a population of Inuit women from Nunavik, Quebec by HPV type, Alphapapillomavirus species, and oncogenic risk grouping. Methods:We recruited a cohort of Inuit women living in communities in Nunavik when they presented for routine care.Baseline sociodemographic and lifestyle characteristics were collected and cervical specimens collected throughout the follow-up period were tested for HPV-DNA using the PGMY Line-blot assay. Results:Almost 40% of women acquired a new any-type HPV infection, at a rate of 14.44 infections per 1000 women-months (WM).High-risk (HR) HPV infections were acquired at a higher rate than low-risk (LR) infections.HPV-31 was the type with the highest incidence rate, while species alpha-9 had the highest species-specific incidence rate.Multivariate logistic regression found age and marital status to be the most important predictors of infection acquisition across infection categorizations.Only 36.1% of women cleared their incident infections.No predictors of clearance were found. Conclusions:Incidence and persistence of HPV infections were comparable to a population of Canadian university students but are elevated compared to a cohort of randomly selected women in Ontario.Age and markers of sexual activity appear to be risk factors for infection acquisition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».