MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W6982414192

Incorporation of inorganic and organic nanoparticles within moisture curable polyhydroxyurethane matrices

2025· dissertation· en· W6982414192 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2025
Typedissertation
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePolymer Nanocomposites and Properties
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMoistureNanoparticleDecompositionDeposition (geology)Water content
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 2020, polyurethanes (PUs) ranked as the 6th most produced plastic worldwide.While PUs are used in a variety of applications, such as coatings, adhesives, sealants, and foams, their production typically involves diisocyanates-compounds that are carcinogenic, mutagenic, and reprotoxic.Moreover, diisocyanate synthesis often requires phosgene gas, a highly toxic compound.Due to these concerns, there has been growing demand for non-isocyanate polyurethanes (NIPUs) as safer alternatives.One promising NIPU pathway involves producing polyhydroxyurethanes (PHUs) through the polyaddition reaction of polycyclic carbonates and polyamines.Unfortunately, PHUs are often hindered by weaker mechanical properties, which limits their broader application.This study aims to investigate how the addition of organic and inorganic fillers impacts the mechanical properties of a moisture-curing PHU matrix.Amino modified silica was chosen as an organic filler capable of covalently bonding to the matrix and compared to a non-functional fumed silica.To begin, a PHU prepolymer was synthesized via the polyaddition of poly(propylene glycol) terminated with amino groups (Jeffamine-D2000) and diglycerol dicarbonate.The prepolymer was then characterized using NMR, GPC, FTIR, DSC, and TGA.Crosslinking was accomplished after dissolution in ethyl acetate and addition of a moisture-curing agent ([3-(2,3-epoxypropoxy)propyl]-trimethoxysilane or N-(2-aminoethyl)-3-aminopropyltrimethoxysilane), a catalyst (triethylamine), and one of the fillers.Baseline samples without any fillers were also synthesized for comparative analysis.The fillers were added at weight fractions of 1 %, 3.5 %, and 6 % relative to the matrix.To evaluate the extent of cross-linking, gel content and swelling tests were conducted in water, tetrahydrofuran, and toluene.Gel contents ranged between 76.7 % and 98.5 %, while swelling ranged from 4.9 % to 8.2 % for samples submerged in water and 60.3 % to 69.7 % in organic solvents.According to the nanoindentation and tensile results, the addition of a filler substantially increased the hardness, the elastic modulus, Young's modulus (0.0280 MPa), the ultimate stress (0.1175 MPa), and the ultimate strain (13.18 %) compared to the bare hybrid PHU.Indeed, the mechanical properties of the non-filled sample were so poor that tensile tests could not be performed.Among the samples, the 3.5 wt% fumed silica formulation exhibited the best performance in nanoindentation tests with a hardness of 2.010 MPa and a modulus of 5.067 MPa.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueeScholarship@McGill (McGill)Même sujetPolymer Nanocomposites and PropertiesTravaux en français237 207