Importance et conséquences de l'hypocalcémie subclinique chez la vache laitière en péri-partum : exemple d'une clientèle vétérinaire des Vosges
Notice bibliographique
Résumé
A high prevalence of subclinical hypocalcemia (SCH) at parturition in the American dairy farms (37% of dairy cows under the threshold of 80 mg/L, Reinhardt et al., 2011) highlighted in 2011, led researchers to focus on this still understudied situation. Despite the lack of a consensus on the threshold to define it, tens of studies recently published confirm that SCH affects a large part of cows around parturition in most countries worldwide, including France (Gillet, 2015; Astruc, 2018). However, many grey areas regarding risk factors and, most importantly, potential aftereffects remain today. Aiming at bringing additional data and to assess the French situation a new study was undertaken in a veterinary practice in the Vosges, Eastern France. In total, 96 dairy cows were included in the sample group. For each one, calcemia was measured on average 4.9 days before calving, in the 12 hours following parturition and, then, at 24h, 48h, 72h, 7 days and 14 days after calving, as long as calcemia was strictly under 86 mg/L. In the sample, 61.5% of the cows had a calcemia below 86 mg/L before or within the 12 hours following calving, a prevalence that reached 36.5% when the threshold of 80 mg/L is considered. Independently of the threshold, more than a quarter of hypocalcemic cows at calving remained 72 hours later (26.4%). Similar to clinical hypocalcemia, third or more lactation cows were significantly more affected than cows in 1st or 2nd lactation (p<0.05), as well as cows with a higher milk yield during the previous lactation (p=0.01). Cows affected by SCH at calving (<80 mg/L) were significantly more affected by subclinical ketosis (p<0.05) and showed a higher milk production at the official milk-recording conducted between 21 and 60 days after parturition (p<0.01) with a lower percentage of protein (p<0.01). Moreover, cows suffering of at least one of 5 postpartum diseases (subclinical ketosis, mastitis, retained placenta, uterine infection, abnormalities of ovarian cyclicality), had an average calcemia lower at parturition (p<0.05). Finally, with a threshold of 80 mg/L, the number of cows in SCH affected by one or more of these five illnesses tended to be significantly higher (p=0.053).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».