Improving public safety through technology: The past, present, and future of electronic monitoring in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Sexual predators who target strangers cause great harm to individuals, families, and the community, and generate considerable fear. There is a robust legal regime in place to manage Dangerous Offenders and Long Term Offenders, including supervision by parole officers and access to electronic monitoring. However, the legal tools and capacity to manage offenders who reach their “Warrant Expiry Date” (“WED”) after failing to qualify for parole or statutory release are limited to recognizances under section 810.1 and 810.2 of the Criminal Code and ad hoc monitoring by police. Modern Global Position Satellite (GPS) based electronic monitoring (EM) provides a cost-effective opportunity to improve the supervision of predatory offenders released at the end of their prison sentences and can increase public safety.\n\nThis Major Paper explores the legal regime to manage dangerous, long term, and WED prisoners, and profiles WED offenders, examines the history and features of EM technology, as well as its use internationally, and summarizes the research on the efficacy of EM. Further, this Major Paper considers current and future uses of GPS-based EM for crime solving, as an alternative to detention in appropriate cases pending trial, to prevent terrorism, and in forensic psychiatry. This Major Paper also explores the use of EM outside the criminal justice system, such as for those suffering from cognitive disorders who “wander.” Finally, this Major Paper makes several recommendations to increase the use of EM for sexual predators in well-designed, evidence-based studies, and concludes that this can be done in a cost-effective manner that balances privacy rights with legitimate public safety goals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».