The influence of governance and institutional arrangements on the SLO : a comparative analysis between mining in Canada and Brazil
Notice bibliographique
Résumé
Propósito: Esta pesquisa busca entender quais fatores impactam a responsabilidade social na indústria da mineração. O objetivo desta pesquisa é determinar como governos e instituições influenciam a responsabilidade social das empresas, comparando o Canadá e o Brasil. Metodologia: O estudo utiliza uma abordagem qualitativa por meio de entrevistas semiestruturadas. As entrevistas são conduzidas com especialistas que trabalharam na indústria da mineração. O processo de entrevista envolve fazer um conjunto de 5 perguntas sobre responsabilidade social com o objetivo de compreender quais fatores influenciam a decisão de uma empresa em buscar uma licença social para operar. Resultados: Os resultados revelaram que o impacto da governança e dos arranjos institucionais na busca de uma licença social para operar difere entre o Brasil e o Canadá. No Canadá, eles buscam capacitar as comunidades de mineração, enquanto no Brasil muitas vezes não conseguem fazê-lo. Implicações: Os resultados implicam que a busca de uma licença social para operar não se baseia exclusivamente na relação entre uma empresa de mineração e sua comunidade. Tanto instituições privadas quanto públicas podem incentivar as empresas por meio da implementação de políticas e da fiscalização. Para as empresas, este estudo demonstra como esses arranjos podem distorcer a busca de uma SLO. Para os formuladores de políticas, este estudo mostra possíveis áreas de melhoria.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».