IMPACT OF PARTICLE SIZE ON BIOMETHANE RECOVERY FROM ORGANIC WASTE
Notice bibliographique
Résumé
As per the 2021 data from Canada's Greenhouse Gas Inventory, emissions from Canadian landfills constituted 19% of the nation's methane emissions. Shifting organic waste away from landfills and employing controlled anaerobic digestion not only facilitates the efficient capture and utilization of this renewable energy source but also extends the operational lifespan of landfills. In the Leamington-Kingsville (L-K) area, where greenhouse vegetable cultivation is prominent, substantial quantities of tomatoes, cucumbers, and bell peppers are produced. Unfortunately, a significant portion of the organic waste generated by this sector currently ends up in landfills. Anaerobic digestion (AD) presents a viable option for managing waste generated by greenhouse vegetable growers in the L-K area, offering a sustainable solution. Even though energy recovery through AD seems appealing, there may be financial challenges with its actual implementation, depending on factors such as the amount of organic waste generated and the yield and kinetics of biomethane generated from that waste. The enhancement of biomethane yield and its kinetics can be achieved through the utilization of physical and other pretreatment methods, including size reduction. This study investigates the effects of size reduction pretreatment in anaerobic digestion as a means to enhance the yield and kinetics of biomethane recovery from organic waste generated by the vegetable greenhouse sector.\nA batch setup, employing the AMPTS III unit, facilitates mesophilic AD. The impact of particle size on methane yield and process kinetics is investigated using bell pepper waste from a vegetable greenhouse in L-K area. Samples with varying particle sizes (37%, 49%, and 52% < 0.5 mm). The methane output and kinetics of the sample with 52% particles smaller than 0.5 mm were decreased, according to the results, suggesting potential volatile fatty acid accumulation due to excessive size reduction. The findings contribute to understanding the complexities of pretreatment in anaerobic digestion, providing insights into optimizing biomethane recovery and enhancing the feasibility of AD processes for greenhouse waste management.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».