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Enregistrement W6982455935

Improving leach bed reactor design for medium-chain fatty acid production from food waste at room-temperature.

2023· dissertation· en· W6982455935 sur OpenAlexafffund

Notice bibliographique

RevueUWSpace (University of Waterloo) · 2023
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePolicing Practices and Perceptions
Établissements canadiensBlackberry (Canada)
Organismes subventionnairesMitacs
Mots-clésAcidogenesisFood wasteAnaerobic digestionBiogasFossil fuelRenewable energyBiofuelNatural gasBioreactor
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Food waste treatment is an urgent problem which if addressed can make substantial reductions in global greenhouse gas emissions while recovering energy, nutrients, and valuable biomolecules. While anaerobic digestion has become more common in recent years, digesters are expensive to operate, and renewable natural gas is too costly to compete with fossil natural gas in many markets. Acidogenic or dark fermentation is a potential treatment method for food waste which generates hydrogen and fatty acids as products, which are both more valuable on a molar basis than natural gas. Acidogenic fermentation can be performed in leach bed reactors which use less water, less energy and less space than stirred tank reactors. 
\nThis thesis addresses several questions related to how leach bed reactors performing acidogenic fermentation operate under relatively extreme conditions. The goal of this is to provide insights which will reduce the risk of building pilot scale fermenters which are next step in commercializing this technology. Clogging is a common problem cited by authors studying leach bed reactors and will certainly be a challenge as the scale of reactors increases. A study of clogged reactors revealed evidence that clogged reactors encourage different bacterial cultures than unclogged reactors and that in unclogged reactors hydrogen production is favoured over acid production. Further, if a small disturbance to the container of food waste in a leach bed reactor is made once per day clogging can be prevented, greatly increasing biogas production. 
\nFor many applications such as the generation of bioplastic and the biorefining of commodity fatty acids the production of acids over biogas is preferred and the generation of medium-chain fatty acids over short-chain fatty acids is ideal. Medium-chain fatty acids can be generated in acidogenic fermenters with low concentrations of ethanol present, and low temperatures (10-25°C) have been shown to improve the ratio of medium chain to short chain fatty acids. Low-temperature chain elongation was tested in a leach bed reactor and although a good medium-chain to short-chain fatty acid ratio was obtained, acid yield was not competitive with similar mesophilic reactors. These studies suggest that a pilot-scale acidogenic fermentation could effectively produce hydrogen at low temperature and a high organic loading rate if a small disturbance to the food waste container was incorporated, but short- and medium-chain fatty acid production is strongly affected by many inhibitory factors which must be considered during reactor design.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,598
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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