Improving the performance of multi-stakeholder partnerships for sustainable development in coastal areas : Sweden (Hanö Bay) as a case study
Notice bibliographique
Résumé
Coastal areas are vital for both ecosystems and human societies. Comprising diverse terrestrial, freshwater, and marine ecosystems, coastal areas provide us with essential resources and services. However, these areas are under threat from human activities and climate change, necessitating new governance structures to ensure their sustainable management and conservation. This research investigates how to improve the performance of local multi-stakeholder partnerships (M-SPs) in coastal areas, promoted as key mechanisms for achieving sustainable development goals. By drawing on stakeholder theory and using Pattberg & Widerberg’s (2014) analytical framework with nine building blocks for successful M-SPs as a foundation, the study examined drivers, challenges, and success factors of local M-SPs, as well as how these factors relate to one another. Additionally, a qualitative case study approach was adopted, focusing on a coastal M-SP situated in the south-east coast of Sweden, specifically Hanö Bay. Furthermore, mixed methods were employed to collect and triangulate the data necessary to delve deeper into the nine success factors identified within the analytical framework as applied to the case study. These methods encompassed a scoping review, focus group discussions, questionnaires, and participant observations. To validate and frame findings, a reference case in Canada, the Atlantic Coastal Action Program (ACAP), was selected for focus group discussions, leveraging the existing collaboration between the two coastal regions. The research identifies the critical role of relational aspects in improving the performance of coastal M-SPs. The current analytical framework, while acknowledging the importance of partner selection and power dynamics, overlooks interpersonal dynamics and conflicts. Empirical findings, supported by stakeholder theory and recent research, emphasize the necessity of addressing these relational challenges to foster collaboration. Thus, incorporating “relational aspects” as a tenth distinct factor in the framework is recommended. Secondly, the findings illuminate the intricate and interconnected nature of all factors in the analytical framework influencing the performance of coastal M-SPs, further emphasizing the necessity of adopting a holistic approach and addressing all ten factors in concert to enhance the efficacy of such partnerships. The study makes theoretical contributions to the analytical framework used and to stakeholder theory as a whole, as well as practical and policy contributions to the use of M-SPs as an implementation mechanism for sustainable development of coastal areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».