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Enregistrement W6982461458

Increasing Colorectal Cancer Screening in the Primary Care Setting

2018· article· en· W6982461458 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueArizona State University Library Digital Repository (Arizona State University) · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueKorean Peninsula Historical and Political Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrimary careDocumentationCancer screeningColorectal cancer screeningMEDLINEColorectal cancerHealth careFocus groupElectronic health recordWorkflow
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

abstract: Purpose: The purpose of this project was to implement a change in workflow to increase colorectal cancer (CRC) screening rates and improve Meaningful Use scores in a primary care setting.\n\nBackground and Significance: CRC is the second leading cause of cancer-related deaths in the United States among men and women. Current CRC screening rates remain low, even with advanced screening options available. Meaningful Use sets specific objectives for health care providers to achieve. Documenting CRC screening status and recommending CRC screenings to patients is one of the objectives of Meaningful Use and is considered a Clinical Quality Measure (HealthIT.gov). Factors that lead to CRC screening include primary care providers (PCPs) raising the topic, involving support staff, involving patients in the decision-making process, and setting alerts in electronic health records (EHRs).\n\nMethods: The Health Belief Model and Ottawa Model of Research Use helped guide this project. The project took place at a private primary care practice. The focus was on patients between the ages of 50 and 75 years old meeting criteria for CRC. Five PCPS and five medical assistants (MAs) chose to participate in the study. Participants were given pre and post Practice Culture Assessment (PCA) surveys to measure perceptions of the practice culture. The project included a three-part practice change: PCP and MA education about CRC screening guidelines, EHR documentation and reminders, and a change of patient visit workflow which included having MAs review patient's CRC screening status before they were seen by the PCP and handing out CRC screening brochures when appropriate. PCPs then ordered the appropriate CRC screening, and the MA documented the screening in the EHR under a designated location. CRC Screening Project Evaluation Forms were completed by MAs after each patient visit.\n\nOutcomes: No significant difference from pre to post survey satisfaction scores were found (t (8) = - 1.542, p= = .162). Means of quantitative data were reported from the CRC screening evaluation forms; N=91. The most common method of screening chosen was colonoscopy, 87%. A strong correlation was found (r (-.293) = .01, p<.05) between receiving a CRC brochure and choosing a form of screening. Meaningful Use scores pre and post project are pending.\n\nConclusion: Patients are more likely to choose a screening method when the topic is raised in a primary care setting. Continued staff education on workflow is important to sustain this change. Further research is needed to evaluate cost effectiveness and sustainability of this practice change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
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