Inner Spirit/Fire and Indigenous Student/Researcher Identity: Differing Spaces from an Ojibway Perspective
Notice bibliographique
Résumé
This research explored my personal journey as an Indigenous student traversing a doctoral program in a Canadian university. Contrary to ample literature on Indigenous students portrayed from a deficit standpoint, my research offers an alternative narrative by expounding on areas that kept my Inner/Spirit Fire burning and contributed to my success. In the spirit of reconciling educative spaces, I employed Etuaptmumk/Two-Eyed Seeing (E/TES) as a theoretical framework to bridge and equate Indigenous knowledge with western knowledge in the academy. Honouring oral traditions of the Anishinaabeg, I use Indigenous autoethnography (IA) coupled with arts-based research to tell my story. Gathering data, I engaged in ceremony and used creative images/artwork to convey my truths through lived experiences and realities. I thus employed reflexive thematic analysis (RTA) as it specifically draws from a researcher’s cultural background and personal experience to interpret the data, enabling me to present authentic Ojibway-Anishinaabe perceptions. This research offers insightful threads that cross time and space, acknowledge the power of relationships and story, and recognize other-than human “beings” and realms as part of our Earth Walk. Further, themes indicate educative institutions can become sites of reclamation for Indigenous persons and students in a Eurocentric academic environment. Thus, I situate myself within an Indigenous concept of Seven Forward Seven Back to honour my ancestors and welcome emerging and future Indigenous scholars to support cultural survivance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,034 | 0,044 |
| Communication savante | 0,015 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».