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Enregistrement W6982489641

Institutions vs. divisions : a comparative assessment of conflict levels in unitary and decentralized states (1990-2020)

2024· article· en· W6982489641 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueGhent University Academic Bibliography (Ghent University) · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePolitical Systems and Governance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMultinational corporationUnitary statePoliticsInternal conflictContext (archaeology)Empirical evidenceState (computer science)Secession
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Governing multinational states is not a walk in the park. Facing ethno-territorial debates, secessionist pressures, and regional sensitivities, many of these countries are burdened by political conflicts, gridlocks, and instability. As such, their internal diversity is often said to come with a ‘heterogeneity cost’ (Alesina and Spolaore, 1997). Additionally, due to their institutional and historical features, some multinational states are argued to be even more conflict-prone than others. In this respect, many scholars have stressed the importance of -amongst others- the level of decentralization, the number of substates, and the centrifugal or centripetal nature of these states (‘coming together’ or ‘holding together’). This paper seeks to address two questions: (1) Are multinational states indeed more conflict-prone than other states – as is often assumed? (2) Are certain systems indeed more conflict-prone than others? To date, empirical studies on these questions are scarce and mainly preoccupied with indicators of violent conflict (civil war, terrorism) or the survival of states as such (e.g. Brancati, 2009; Cordell and Wolff, 2016; Horowitz, 2000). Meanwhile, very little attention has gone to mundane conflicts between the political parties and actors that govern divided states. Such everyday political clashes deserve our attention too. It is well-known within the field and stressed by consociational theory (Lijphart, 2002, 1969) that the everyday behavior of politicians is key to the stability of divided states. Assessing such behavior is especially important in a context in which rising levels of electoral volatility and party fragmentation put political cooperation under pressure (Siaroff, 2019). This study aims to address this gap. The paper presents a novel, unprecedented large-N dataset on three decades of everyday political conflicts in over 100 national cabinets in 10 countries with varying levels of internal heterogeneity and different institutional systems: Belgium, the Netherlands, Canada, Denmark, France, Germany, Italy, Spain, Switzerland, and the UK (1990-2020). Using a recently developed approach to measuring cabinet conflicts (Vandenberghe, 2022), conflicts at the central level are tracked by hand-coding the Political Data Yearbooks of the authoritative European Journal of Political Research (EJPR). Using this data allows us to compare countries and discern five of their features: the degree of heterogeneity (multinationalism), the federal/unitary nature, their level of decentralization, the number of substates (bipolar/multipolar), and their centrifugal/centripetal nature. Doing so allows us to add both empirically and theoretically to ongoing debates on the so-called paradox of federalism (Erk and Anderson, 2010) and on conflict and conflict-management in multinational states more generally (Coakley, 2009; Wolff and Yakinthou, 2012; Cordell and Wolff, 2016; Keil and Anderson, 2018). Furthermore, the dataset presented here offers great potential for different fields, most notably that on coalition conflicts (Bergman et al., 2021).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
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