Inrternational Expert Group on Life Cycle Assessment for Integrated Waste Management
Notice bibliographique
Résumé
The objective of sustainable waste management is to deal with society's waste in a way that is environmentally efficient, economically affordable and socially acceptable. To assess such sustainability, tools are needed which can predict the likely overall environmental burdens of any waste management system. Life Cycle Assessment (LCA) can be applied to waste management systems to assess their overall environmental burdens. The concept of Integrated Waste Management (IWM) combines waste streams, waste collection, treatment and disposal methods, with the objective of achieving environmental benefits, economic optimisation and societal acceptability. I CA tools applied to IWM systems can support the development of truly sustainable waste management systems. In general, LCA practitioners have been very much focused on the methods and the issues surrounding product life cycle development. There is now also considerable interest in the application of LCA to whole waste management systems rather than the specific waste management process used to treat a single product. The results of this area of research lead to the optimisation of complete waste management systems, which treat municipal solid waste. A forum was established in April 1998, in London, UK to support the development of LCA techniques specifically for IWM systems. There are now approximately 30 members from 10 countries (Australia, Canada, France, Germany, Ireland, Italy, Netherlands, Sweden, UK, USA) who regularly attend meetings. Membership of the group is by invitation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,035 | 0,026 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».