An Investigation into High School Teachers'10th Grade Students' Attitudes and Values Toward Physical Activity as a Factor in Physical Education Drop Out Rates and Adolescent Obesity
Notice bibliographique
Résumé
Standardized interviews were deployed to investigate 10th grade teachers' understanding of students' attitudes and values toward physical education and physical activity as a factor in students’ likelihood of dropping physical education, and adolescent obesity. When asked how school-based physical education could help combat the problem of students’ opting out of physical education, teachers suggested providing a greater range of choices amongst activities, and providing further opportunity for positive experiences in physical education. Furthermore, teachers stated that the greatest barriers to students who are overweight and/or poorly skilled from enjoying physical education were their feelings of being humiliated, ridiculed, embarrassed, and discriminated against. Teachers demonstrated a clear understanding of students' attitudes and values, in addition to some of the more attenuating barriers to increasing physical activity. Notwithstanding, if physical educators are to provide a safe and encouraging environment, there must be an acknowledgement that what they do, or choose not to do, may have an enduring impact on students. While teachers are unable to do much about extra-curricular physical activity, they can do something about the physical education offered in schools. Results of the study suggest that there must be a greater range of activities to choose from including sports which do not demand highly developed motor skills, but emphasize fitness and health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».