Integrative approaches to evaluate challenges faced by songbirds during migration and associated physiological trade-offs
Notice bibliographique
Résumé
Migration is a demanding time for birds, and birds face numerous physiological, behavioral, and environmental challenges. As migratory birds balance the costs of numerous stressors during migration, this could result in detrimental physiological trade-offs. Understanding the trials and trade-offs that birds encounter during migration has important conservation implications. I utilized two component studies to better understand challenges encountered by migratory songbirds as well as to identify physiological metrics that may provide insight into these challenges. For the first study, I used nested PCR and DNA sequencing to determine parasite prevalence and diversity of avian haemosporidians in Canada Warblers (Cardellina canadensis) and Black-throated Blue Warblers (Setophaga caerulescens). I further evaluated if haemosporidian infections were related to immune condition, as assessed via total white blood cell (WBC) counts and heterophil/lymphocyte (H/L) ratios, or refueling patterns and/or migration timing. There was a high haemosporidian prevalence in sampled birds (51.5%). However, although haemosporidians appear to be a routine challenge faced by birds during migration, the analyses provided no evidence that Canada Warblers and Black-throated Blue Warblers experience physiological or behavioral trade-offs as a result of infections. In the second study, I used an enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) developed for migratory birds to measure heat shock protein 60 (HSP60) in three species of Catharus thrushes during spring and fall migration. HSP60 was significantly higher during spring migration relative to fall migration, and there was moderate variation in HSP60 across species. HSP60 was not strongly associated with white blood cell counts, scaled mass index, plasma uric acid, or migration arrival date. Results suggest that HSP60 could exhibit correlations with numerous stressors associated with the challenges of long-distance migratory flight and that HSP60 is a robust metric of physiological stress suitable for avian migration studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».