Institutional signals of inclusion: Increasing perceptions of possibilities available for the self and others in STEM
Notice bibliographique
Résumé
Women in Science, Technology, Engineering, and Math (STEM) face systemic barriers due to the prominent masculine culture that has been established within the field. The present research aims to examine strategies for improving the experiences of women in STEM by exploring the benefits that institutional signals of inclusion can have on perceptions of what is possible for the self and others at work. Across four studies, participants were randomly assigned to one of two conditions where we manipulated the extent to which the company policies at a fictitious technology development company were gender-inclusive. Studies 1 through 3 assessed the impact of gender-inclusive policies on beliefs regarding how possible the work culture of the described organization would make it to behave inclusively (Study 1), be your authentic self (Study 2), and achieve professional goals (Study 3). Results revealed that gender-inclusive policies led individuals to anticipate a warmer interpersonal climate and possess a stronger belief that it would be possible to behave in an inclusive manner, authentically express themselves, and achieve professional goals. In Study 4, participants rated their preferences between job candidates and selected who they would hire for a position in STEM from an array of candidate profiles. The findings demonstrated that gender-inclusive policies result in a significant preference for qualified women candidates and increase the likelihood of hiring qualified women in STEM. This research suggests strategies to improve experiences in STEM by expanding perceptions of what is possible for the self and others in male-dominated domains.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».