Innovations en rémunération pour le personnel enseignant du secteur public québécois
Notice bibliographique
Résumé
Ce mémoire a pour objectif d'étudier les perceptions de la rémunération globale de la partie syndicale du secteur de l'enseignement des centres de services scolaires francophones en regard à l'évolution de la tâche et des conditions d'exercice de la profession depuis les deux dernières décennies. En ce sens, une série d'outils de collecte de données ont été empruntés : entretiens semi-dirigés individuels et de groupe, analyse des conventions collectives, analyse de documents gouvernementaux, journalistiques et d'avis sur des enjeux spécifiques à la profession et son secteur d'activité. Les résultats démontrent que le personnel enseignant du secteur public francophone et leurs organisations syndicales sont d'avis que, dans les vingt dernières années, la tâche enseignante s'est complexifiée et s'est intensifiée alors que les conditions d'exercice se sont dégradées. De plus, ces même acteur.rice.s sont d'avis que la rémunération extrinsèque (salaires, avantages sociaux, etc.) et la rémunération intrinsèque (reconnaissance, autonomie professionnelle, etc.) n'ont pas suivi l'évolution de la profession ce qui accentue, entre autres, les problèmes d'attraction et de rétention auprès des enseignant.e.s.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,005 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».