The Intersection of Consensual Non-Monogamy, Black Identity, and Power Dynamics: A Review and Proposal for Therapeutic Models
Notice bibliographique
Résumé
Consensual non-monogamy (CNM) and polyamory are types of relationship structures that differ in many ways from monogamy. CNM is becoming more prevalent (Moors, 2023; Scoats & Campbell, 2022). In the United States and Canada, 1 in 5 people have engaged in some form of CNM (Moors, 2023). As more individuals engage in CNM relationships and potentially seek out couples therapy, therapists will be tasked with assisting individuals navigating relationship distress occurring within these unique relationship structures. There is limited research, or empirically validated, treatment models for working with couples with intersecting identities. To date, there has yet to be an empirically supported relationship therapy model for working with CNM or polyamorous relationships. Nor is there a method of couples therapy for Black couples. The social and contextual implications of American history on the lived experiences of Black individuals necessitates awareness of the impact systemic racism and oppression have on relationship distress (Corbitt, 2023; Guillory, 2021). In the United States, as the third largest racial group, Black individuals are more than 12% of the population (U.S. Census Bureau, 2020). However, there is a disparity in the research conducted with Black couples and Black individuals that practice polyamory. Emotionally Focused Therapy (EFT) is a model of couples therapy with foundations in systems and attachment theory. EFT empirically supports couples therapy with heterosexual white couples (Johnson et al., 1999; Johnson, 2004; Cooper, 2023). Nonetheless, EFT incorporates experiential interventions that provide space for intersectionality and diversity of relationship structures. With that being said, this paper will discuss the intricacies of CNM, Black polyamory, and the impact of systemic racism on relationship distress. Then this paper will dissect polyamory and intersectionality as it pertains to Black individuals. Additionally, this paper will theorize EFT as a therapeutic model for working with Black polyamorous relationships including the clinical implications. Finally, this paper will offer future directions for research with intersectionality and CNM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,009 |
| Communication savante | 0,006 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».