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Enregistrement W6982591182

Interview with Ninna Piiksii (Dr. Michael Bruised Head)

2023· article· en· W6982591182 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueScholar Works (Boise State University) · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMachine Learning in Bioinformatics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenousInterviewConversationColonialismSpace (punctuation)Value (mathematics)Ethnography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this interview, we hear from influential Blackfoot Elder and Cultural Educator Ninna Piiksii, Dr. Michael Bruised Head. Mike reflects on the colonial naming of national parks and need to return to Indigenous place-names, examining how we occupy a pivotal moment where park staff are more open to substantive Indigenous engagement and presence within parks, although more needs to be done. Drawing connections across topics that may initially seem discrete, Mike reflects on his experience as a survivor of the Canadian Residential School system, colonial dispossession by parks and more broadly, and how Blackfoot restoration efforts – including the return of buffalo or iinnii – can offer paths for healing from these traumas and build a more just, Blackfoot-led future. Through this, Mike asks us to rethink the profound value and potential of conservation, pushing beyond Western understandings. He closes by asking the interviewers to reflect on what motivates them to support Tribal buffalo restoration, turning the tables on interviewer and interviewee and reinforcing the importance of connection and responsibility among non-Tribal research collaborators. We open with an introduction to Mike and then turn to hear his words. The interview format reflects a growing trend of expert-interviews-as-articles and Indigenous practices of oral knowledge transmission. We also link to this audio recording of the interview to allow readers to become listeners and hear Mike’s words in full context. The conversation and format are offered in the spirit of opening more space for Indigenous –– and particularly Blackfoot –– voices, perspectives, and methodologies in conservation scholarship.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,089

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0110,003
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0030,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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