Integrating Biodiversity Targets into Corporate Strategies: A Study of Norwegian Companies and the Kunming-Montreal Global Biodiversity Framework
Notice bibliographique
Résumé
This master's thesis investigates how Norwegian businesses are integrating the biodiversity targets of the Kunming-Montreal Framework into their corporate strategies and operations. The Kunming-Montreal Framework, ratified in 2022, emphasizes the private sector's role in biodiversity conservation, particularly through Target 15, which requires businesses to assess, monitor, and disclose their biodiversity impacts.\n\nThe research employs a mixed-method approach, combining qualitative interviews with sustainability professionals and document analysis of corporate sustainability reports. Findings indicate a nascent yet growing commitment among Norwegian businesses to align with the Kunming-Montreal targets. Larger corporations with established sustainability frameworks demonstrate more proactive integration, while small to medium-sized enterprises face challenges due to limited resources and guidance.\n\nKey internal drivers include corporate values, leadership commitment, and existing environmental management systems. External factors such as regulatory frameworks, market pressures, and international norms significantly influence corporate behavior. Despite these efforts, the integration of biodiversity targets remains inconsistent and often lacks specificity, with companies prioritizing carbon footprint reduction over direct biodiversity conservation efforts.\n\nThe thesis underscores the need for more robust frameworks, clearer guidelines, and enhanced stakeholder engagement to fully operationalize these global biodiversity goals. It concludes that while progress is evident, achieving comprehensive integration of biodiversity targets in Norwegian business practices will require sustained focus, resources, and policy support.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,009 |
| Communication savante | 0,009 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».