Investigation of the Mountain Thunderstorm Minima
Notice bibliographique
Résumé
Conventional meteorological wisdom states that mountains provide a favorable environment for convection initiation.There exists an expansive body of knowledge on mountains being regions of preferred convective initiation and enhancement via orographic lift, thermal circulations, and other mechanisms.However, our analysis shows that some mountains, such as the Appalachians and Adirondacks, are characterized by significant convection minima; they either hamper cell maintenance or the formation of new cells.There is limited previous research into mountains having a negative effect on convective storms.This project investigates processes in which mountains disrupt pre-existing storms or inhibit convective initiation.Using lightning, radar, and ERA5 reanalysis data, we characterize the convection minimum and its attributes such as its timing and the thermodynamic atmospheric properties associated with it.To further investigate processes contributing to the convective minimum, we conducted highresolution simulations using the WRF model.Processes explored span a variety of scales from synoptic frontal delays to interactions between storm cold pool and complex terrain.The leading hypothesis for the convection minimum is that our mountains of study are minima of both convective inhibition and convective available potential energy.They are a favorable location for convection initiation and an unfavorable location for storm maintenance leading to weaker storms forming efficiently in poor convective environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».