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Enregistrement W6982603783

Investigation of Genetic Variation in the Collagenous Lectins of Livestock with and without Infectious Diseases

2018· dissertation· en· W6982603783 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueThe Atrium (University of Guelph) · 2018
Typedissertation
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueMicrobial infections and disease research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaRussian Science Foundation
Mots-clésMissense mutationInfectious disease (medical specialty)AlleleInnate immune systemGeneGenetic variationIn silicoNonsense mutationImmune system
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Infectious diseases in livestock are a major source of economic loss, decreased welfare, and antimicrobial usage. Typical interventions rely on treatment of the host and/or environmental modifications to reduce pathogen exposure and disease occurrence and/or severity. Various host genetic factors influence the resistance of animals to infectious diseases. In particular, mutations in genes of the immune system can alter disease susceptibility. Collagenous lectins (CLs) are pattern recognition receptors of the innate immune system that contribute to disease resistance by binding surface glycans of bacteria and other potentially pathogenic organisms. Studies in humans and animals have shown that mutations in certain CL genes are associated with infectious diseases. The main objectives of this thesis were to further investigate genetic variation in CLs in cattle, horses, and pigs, and their relationship to infectious disease resistance. Pooled, targeted next-generation sequencing of the CL genes identified 43 missense mutations in cattle, 11 of which were predicted to impact protein structure. In horses, 1 nonsense and 43 missense mutations were identified, including 14 predicted to be functionally relevant. In particular, one missense mutation in the collagen-like domain of MBL1 was found that is similar to a triple-helix disrupting mutation in human MBL2 associated with susceptibility to infectious disease. Allele frequencies were compared to identify alleles (74 in cattle, 113 in horses) associated with infectious diseases. Additional in silico analysis of the equine variants associated with infectious diseases identified 2 variants predicted to impact miRNA binding, 8 variants that impacted transcription factor binding sites, and 1 missense variant. In pigs, expression quantitative trait locus (eQTL) analysis identified 298 eQTLs in innate immune genes, 74 of which were genotyped in 1013 pigs (592 healthy, 421 with infectious disease). Variants that altered expression of these genes were associated with Mycoplasma, E. coli, swine influenza virus, and porcine reproductive and respiratory syndrome virus infection. These studies identified polymorphisms in CL genes that are associated with infectious diseases of livestock. These alleles represent potential candidates for genetic selection for enhanced resistance to infectious diseases of livestock, and expand our understanding of the roles of collagenous lectins in innate immunity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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