Investigating the impacts of commercial anchorages on benthic ecosystems
Notice bibliographique
Résumé
The expanding shipping industry has led to escalating use of commercial anchorages, with ships spending more time at anchorage and spreading to previously little used areas. Coastal communities have expressed concerns about anchorage stressors including visual pollution, noise, light, contaminant discharges, and seabed impacts. A recent Pathways of Effects conceptual model identified a range of possible effects of anchoring on physical habitats and marine biota but documented only a few scientific studies globally, with the focus on shallow recreational boat anchoring. Anchorages are often situated in soft sediment areas; understudied ecosystems with high diversity which play an important role in ecosystem function, and support commercial and ecologically significant species. Here we describe research to document the impacts of commercial shipping anchorages on marine benthic ecosystems of the Salish Sea and north coast of Pacific Canada. We undertook mapping of presumed anchoring-related marks observed in multibeam imagery and analysed data on anchorage activities, including age of anchorage, the intensity of use and the duration of anchoring events. We used the results to inform an initial Remotely Operated Vehicle (ROV) survey to examine visual evidence of the physical impacts of anchoring with field survey sites stratified across a range of seabed types and anchorages. The research investigates the mechanism behind seabed disturbance from anchorages in heavily trafficked areas, quantifies the extent of impact, and provides a baseline for change detection in these areas. Following this research, we aim to provide recommendations on considerations for siting and usage of anchorages for a more sustainable use of the seabed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».