Is There a Time and Place for Transformational Leadership? \nThe Daily Impact of Leader Behaviors on Follower Task Performance
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to weigh the value of Transformational Leadership (TFL) and Contingent-Reward Leadership (CRL) behaviors in determining followers' objective task performance. Past empirical evidence has suggested that TFL behaviors were relatively less important for influencing individual task performance in comparison to CRL behaviors. This study was designed to test the boundaries of this empirical conclusion. There were two main goals: 1) to investigate the daily effects of TFL and CRL behaviors on follower task performance given a "chaotic" work context, and 2) to address a temporal issue related to the measurement of TFL and its influence on individual task performance. Daily data were collected from a sample of 46 Canadian tree planters over a period of nine work days. The sample was composed of novice and experienced personnel. The data were hierarchically cross-classified, with days nested within individuals, and individuals nested between leaders. Hierarchical multiple regression and PROCESS moderation analysis results point to short-term effects of CRL and long-term effects of TFL for influencing task performance in both groups. Interestingly, the vision item from the inspirational motivation dimension of TFL demonstrated both a significant daily and lingering association to the task performance of novice and experienced tree planters. Implications of the results for leadership theory and practice are discussed, along with a review of the study strengths and limitations. To conclude, the author offers suggestions for the direction and focus of future leadership research given the changing nature of 21st century work environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».