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Enregistrement W6982617121

Investigating physician's perspectives on disclosure of medical errors in The Bahamas

2019· dissertation· en· W6982617121 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2019
Typedissertation
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMentoring and Academic Development
Établissements canadiensMcGill UniversityMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSubject (documents)Value (mathematics)Public healthWork (physics)Health professionalsMedical researchMedical literatureMEDLINE
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background -A better understanding of physicians' perspectives on barriers to reporting medical errors is needed to increase error reporting.This finding is backed by numerous researchers within developed countries who demonstrate that physicians' voices are imperative to understanding medical errors.The subject of medical errors is receiving increasing research attention, but value also exists in understanding the cultural beliefs among doctors that underlie medical errors.Arguably, research on medical errors thrives chiefly in the 'global north' where there exists a strong culture and, therefore, expectation of patient safety and error reporting.This reporting is imperfectly done even in developed countries, and developing countries may lack this cultural focus on error reporting.Since physicians commonly encounter medical errors, there is a need to understand physicians' perspectives on errors in developing countries.The Nassau Institute, a research organization in the developing country of the Bahamas, affirms the need for public concern and inquiry about the culture of medical errors.Effectively addressing the issues of error disclosure and reporting requires preliminary knowledge from Bahamian health professionals closely involved with medical errors.Therefore, this research aims to investigate Caribbean-based physicians' perspectives on disclosure and reporting of medical errors through a case study of physicians in the Bahamas Objective -The objectives of this research were 1) to produce data that can inform the development of an error disclosure policy; 2) to identify reasons why physicians in developing countries like the Bahamas might fail to report or disclose medical errors; and 3) to obtain an understanding of the influence of culture on the error reporting and disclosure practices of physicians in the Bahamas.Methods -This study utilized a qualitative research approach.The research employed phenomenology, a theoretical perspective most often associated with interpretative traditions in qualitative research.The method used was semi-structured interviews .This research also used the qualitative approach of inductive thematic analysis to assess information gleaned from interviews, whereby interesting features or patterns in the interview data were highlighted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,111

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,026
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0080,005
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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