Intimate Partner Violence, Mental Health Services and the COVID-19 Pandemic in Ontario: What are the differences, if any, in mental health service accessibility and service satisfaction during COVID-19 between women in abusive relationships and women in non-abusive relationships?
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Intimate partner violence (IPV) increased during the COVID-19 pandemic in Canada as a result of increased economic pressures and social isolation brought on by stay-at home orders. During the COVID-19 pandemic, women experiencing IPV experienced declines in mental health conditions and unique difficulties in accessing mental health services amid closures, shifts in service delivery, and inconsistent availabilities.\nMethods: An online survey was administered to 44 women living in Ontario (23 who had not experienced IPV and 16 who had not) to explore their satisfaction and access to mental health services during the COVID-19 pandemic. Descriptive statistics were used to explore differences in access and satisfaction between those who had experienced IPV and. Those who had not. An inductive thematic analysis was used to understand the types of barriers being faced by women.\nResults: Women who experienced violence had higher means for satisfaction and demonstrated lower barriers of access. Women indicated using a range of mental health services with primary health care providers and pharmacies being used more frequently. The main barriers to access faced by women were waitlist challenges and the limited availability of healthcare. professionals.\nConclusion: This study highlights the nuances of access and satisfaction while capturing the need for multi-sectoral collaboration in ensuring that women know which services are available to them during global crises. Further research is required to explore the satisfaction and access of women experiencing IPV with specific mental health services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».