Intimate Partner Violence: The Silent Enemy Among African Immigrant Women
Notice bibliographique
Résumé
Intimate partner violence among immigrant and minority groups remains a social and health problem that has garnered little attention. African immigrant women particularly face intersectional challenges (e.g., language barriers, unemployment, and lack of access to health care, resources, and services) that heighten their vulnerability to partner violence. Yet, knowledge about their experiences remains elusive in empirical research. Examining the nature and extent of their experience can provide valuable insights that could enhance research and practice on partner violence. The purpose of this generic qualitative study was to explore the experiences of African immigrant women survivors of partner violence in Edmonton, Alberta, Canada, identify coping strategies, and determine the effects of the experience on their well-being. The study utilized a feminist theoretical framework to describe the effects of patriarchy, inequality, discrimination, and injustice on the vulnerability of women to partner violence, with a particular focus on the issue within the context of Canada. Thematic analysis of qualitative semi-structured interview with nine African immigrant women from Edmonton, Alberta was performed. Findings suggest that the women’s experiences were characterized by multiple forms of partner violence, novel coping and survival strategies, and damages to core self and transformation. Based on the study, practitioners will gain increased understanding of the experiences of African immigrant women survivors of partner violence and be inspired to design interventions and measures for social change. Formulation of best practices for support programs and services, social policy, and structural reforms, as well as evidence-based research on partner violence among African immigrant women will be enhanced.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».