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Enregistrement W6982640555

Integrated modelling of the ramp-up phase of the hybrid scenario for the JT-60SA tokamak

2024· article· en· W6982640555 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueIRIS Research product catalog (Sapienza University of Rome) · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEngineering and Materials Science Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTokamakPlasmaRange (aeronautics)SuitePhase (matter)Power (physics)Fusion power
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

JT-60SA is a large superconducting tokamak built and operated by Europe and Japan under the Broader Approach Satellite Tokamak Program. The machine is designed to support the exploitation of ITER and the investigation of key physics and engineering issues for future demonstration power plants. The main operational parameters of the plasma scenarios, envisaged for the Integrated Research Phase and described in the JT-60SA Research Plan [1], were simulated using the 0.5-dimensional code METIS and the 2-dimensional equilibrium code ACCOME, as reported in [2]. Moreover, the feasibility of the flat-top phase of these scenarios was confirmed by means of 1.5-dimensional transport codes [3, 4]. However, it is of primary importance to simulate the ramp-up in order to assess whether the main plasma parameters foreseen for the scenario are achievable and under which range of assumptions. The goal of this study is to model the ramp-up phase of the scenario 4-2 (hybrid) (3.5 MA/2.28 T, q95=4.4, βN =3.0) with the JINTRAC [5] suite of codes and the Bohm/gyro-Bohm [6] semi-empirical transport model, taking as starting point the modelling performed with the METIS code. We are predicting the current density, ion density, ion temperature and electron temperature, self-consistently with the plasma equilibrium. The speed of the current ramp-up is imposed, while a feedback loop acting on the gas puff rate is controlling the density in order to follow the target volume averaged density. The heating power deposition profiles and current densities of ECRH and NBI are modelled with the GRAY [7] and PENCIL [8] codes respectively, injecting the power of 37 MW (7 MW of ECRH and 30 MW of NBI). The results of the modelling in terms of plasma kinetic profiles evolution, L-H transition, flux consumption and neutral beam shine-through are presented for different levels of ECRH power and different NBI switching on times. JINTRAC results are fairly close to the ones predicted by METIS, however the L-H transition, predicted by Martin scaling, is found earlier in JINTRAC. The electron temperature profiles are also very sensitive to the different shape of the ECRH power deposition computed by GRAY, with respect to the Gaussian-like profiles imposed by METIS. References [1] JT-60SA Research Plan, version 4.0 www.jt60sa.org/pdfs/JT-60SA_Res_Plan.pdf (September 2018) [2] G. Giruzzi et al 2020 Plasma Phys. Control. Fusion 62 014009 [3] L. Garzotti et al 2018 Nucl. Fusion 58 026029 [4] J. Garcia et al 2014 Nucl. Fusion 54 093010 [5] Romanelli M. et al 2014 Plasma and Fusion Research 9 3403023 [6] M Erba et al 1997 Plasma Phys. Control. Fusion 39 261 [7] D. Farina, Fusion Science and Technology 154, 52 (2007) [8] C.D. Challis et al 1989 Nucl. Fusion 29 56

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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