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Enregistrement W6982652392

Investigation of water-soluble coenzyme-Q10 combined with root extract of ashwagandha as a potential therapy for Alzheimer's Disease

2024· article· en· W6982652392 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueScholarship at UWindsor (University of Windsor) · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMedicinal Plant Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiseaseOxidative stressDementiaAmyloid (mycology)Oxidative phosphorylationMitochondrionAdverse effectInflammation
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Alzheimer’s Disease (AD) is the most common form of dementia in Canada, currently affecting more than 500,000 Canadians. It is associated with a decline in neurocognitive function affecting memory and ability to perform daily tasks leading to severe morbidity. While therapies to reduce AD symptoms exist, there are no treatments that prevent its progression. Associated biochemical causes of AD include: increased oxidative stress, inflammation, mitochondrial dysfunction and accumulation dysfunctional protein leading to formation of plaques and neurofibrillary tangles. Current therapies are chemo-modulators where extended use has adverse effects. A multifaceted approach to treatment using natural compounds and extracts that can target multiple pathways simultaneously should be preferable. We hypothesize that combining Ubisol-Q10 and ashwagandha root extract to target mitochondrial dysfunction, oxidative stress, and inflammation could block the progression of AD. We propose to accomplish this using a double transgenic mouse model for AD, containing two defective genes (TgAPEswe, PSEN1dE9) that develop memory deficit and symptoms of AD. Four groups with the following feeding regiments 1) water 2) water-Ubisol-Q10 3) water-ashwagandha extract 4) water-UbisolQ10-ashwagandha extract will be maintained for 15 months. Animals will be tested for memory-related behaviour and will be sacrificed. Brain tissue will be analyzed by immunohistochemistry. Based on previous work, mice in group 4 should have improved memory. The brain tissues of these animals will be sectioned and stained for amyloid beta plaques. In addition, tissues will also be analyzed for oxidative stress, autophagy, and inflammation-related markers using specific antibodies. Ubisol-Q10 leads to significant loss of amyloid beta plaques and improvement in memory-related behaviour (previous results). The combination treatment should have a better outcome. If treatment with Ubisol-Q10 and ashwagandha extract shows better neuroprotective efficacy in the double transgenic AD mouse model, the combination should prove to be a promising therapeutic for those suffering from AD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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