It wears me out just imagining it! Mental imagery leads to muscle fatigue and diminished performance of isometric exercise
Notice bibliographique
Résumé
The beneficial effects of imagery on performance have been observed across many types of tasks yet, under certain conditions, imagery has been shown to negatively affect physical performances (Beilock et al., 2001). Recently, Macrea et al. (2014) demonstrated that imagining oneself performing acts requiring self-control led to impairments in hypothetical task scenarios involving behavioural self-control. Thus, imagery of physical tasks that require self-control may lead to suboptimal physical performance. The purpose of this study was to investigate the aftereffects of performing imagery of a physically-effortful self-control task on actual performance of a physically-effortful self-control task and muscle fatigue. Participants (N = 50) performed two isometric handgrip endurance trials (50% of maximum contraction) separated by either an imagery manipulation (n = 25) or a quiet rest period (n = 25). The imagery manipulation had participants imagining performing an isometric handgrip task identical to the handgrip task they had performed on trial 1. Forearm muscle activation (EMG) was monitored throughout the experiment. Results showed the imagery group experienced greater negative changes in endurance performance from trial 1 to trial 2, F(1, 48) = 9.54, p = .003, d = 0.87, compared to controls. Furthermore, the imagery group showed greater increases in EMG amplitude at baseline, F(1, 48) = 6.64, p = .01, d = 0.73, and at 25%, F(1, 48) = 4.62, p = .03, d = 0.61, of the second endurance trial compared to control participants. The EMG results indicate greater motor unit recruitment by the imagery group despite task demands remaining constant. These findings imply that self-generated imagery of an effortful physical task activates or depletes neural substrates causing muscle fatigue and impaired muscular endurance. Findings have implications for the timing of imagery relative to endurance task performance, imagery content, and the type of imagery being performed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».