The islet estrogen receptor-alpha is induced by hyperglycemia and protects against oxidative stress-induced insulin-deficient diabetes
Notice bibliographique
Résumé
The female steroid, 17beta-estradiol (E2), is important for pancreatic beta-cell function and acts via at least three estrogen receptors (ER), ERalpha, ERbeta, and the G-protein coupled ER (GPER). Using a pancreas-specific ERalpha knockout mouse generated using the Cre-lox-P system and a Pdx1-Cre transgenic line (PERalphaKO (-)/(-)), we previously reported that islet ERalpha suppresses islet glucolipotoxicity and prevents beta-cell dysfunction induced by high fat feeding. We also showed that E2 acts via ERalpha to prevent beta-cell apoptosis in vivo. However, the contribution of the islet ERalpha to beta-cell survival in vivo, without the contribution of ERalpha in other tissues is still unclear. Using the PERalphaKO (-)/(-) mouse, we show that ERalpha mRNA expression is only decreased by 20% in the arcuate nucleus of the hypothalamus, without a parallel decrease in the VMH, making it a reliable model of pancreas-specific ERalpha elimination. Following exposure to alloxan-induced oxidative stress in vivo, female and male PERalphaKO (-)/(-) mice exhibited a predisposition to beta-cell destruction and insulin deficient diabetes. In male PERalphaKO (-)/(-) mice, exposure to E2 partially prevented alloxan-induced beta-cell destruction and diabetes. ERalpha mRNA expression was induced by hyperglycemia in vivo in islets from young mice as well as in cultured rat islets. The induction of ERalpha mRNA by hyperglycemia was retained in insulin receptor-deficient beta-cells, demonstrating independence from direct insulin regulation. These findings suggest that induction of ERalpha expression acts to naturally protect beta-cells against oxidative injury.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,029 | 0,056 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».