Investigating the Use of a Patient Tool to Identify Grade 2 Immunotoxicity
Notice bibliographique
Résumé
Grade 2 immunotoxicity refers to moderate immune-related side effects caused by immunotherapy. These side effects can manifest in various ways, including skin rashes, gastrointestinal issues, joint pain, and more. Grade 2 toxicity is the first grade of toxicity that requires withholding treatment and steroid intervention, which is why it is the focus of this study. These toxicities often escalate to higher grades before detection due to the absence of standardized guidelines for patients to recognize them. Baseline data from Windsor Regional Hospital revealed a critical gap: none of the 15 prescribing oncologists had regular written guidelines for patients to identify these toxicities. As a result, 24% of immunotherapy infusions led to emergency room visits, with 5% resulting in hospitalizations between March and June 2022. The considerable impact of delayed intervention underscores the urgency of addressing this issue. Our project aims to develop a user-friendly tool to identify grade 2 immunotoxicity. This tool will empower both patients and healthcare professionals to recognize grade 2 toxicities early, allowing for timely intervention. We will create a one-page infographic, available in multiple languages, to help patients self-identify grade 2 toxicities. This tool will be distributed through paper-based posters. We will evaluate its effectiveness through feedback from healthcare professionals. Successful implementation of our tool is expected to reduce emergency room visits and hospitalizations, enhance patient therapy completion rates, and improve patient experiences. The project's scalability will enable easy adoption in other cancer programs across Ontario and CaEli.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,044 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».