An Investigation of the Use of Real-time Image Mosaicing for Facilitating Global Spatial Awareness in Visual Search
Notice bibliographique
Résumé
Three experiments have been completed to investigate whether and how a software technique called real-time image mosaicing applied to a restricted field of view (FOV) might influence target detection and path integration performance in simulated aerial search scenarios, representing local and global spatial awareness tasks respectively. The mosaiced FOV (mFOV) was compared to single FOV (sFOV) and one with double the single size (dFOV). In addition to advancing our understanding of visual information in mosaicing, the present study examines the advantages and limitations of a number of metrics used to evaluate performance in path integration tasks, with particular attention paid to measuring performance in identifying complex routes.\nThe highlights of the results are summarized as follows, according to Experiments 1 through 3 respectively.\n1.\tA novel response method for evaluating route identification performance was developed. The surmised benefits of the mFOV relative to sFOV and dFOV revealed no significant differences in performance for the relatively simple route shapes tested. Compared to the mFOV and dFOV conditions, target detection performance in the local task was found to be superior in the sFOV condition. \n2.\tIn order to appropriately quantify the observed differences in complex route selections made by the participants, a novel analysis method was developed using the Thurstonian Paired Comparisons Method.\n3.\tTo investigate the effect of display size and elevation angle (EA) in a complex route environment, a 2x3 experiment was conducted for the two spatial tasks, at a height selected from Experiment 2. Although no significant differences were found in the target detection task, contrasts in the Paired Comparisons Method results revealed that route identification performance were as hypothesised: mFOV > dFOV > sFOV for EA = 90°. Results were similar for EA = 45°, but with mFOV being no different than dFOV. As hypothesised, EA was found to have an effect on route selection performance, with a top down view performing better than an angled view for the mFOV and sFOV conditions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».