Inventory management: A high-level analysis of selected process elements, and factors impacting plan performance - A case study at Alfa Laval
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: The purpose of this thesis is to increase the effectiveness of the case company, Alfa Laval’s, inventory management by finding challenges, opportunities, and gaps within its current inventory management practices. Background: An essential part of an organization’s planning and control is inventory management, which helps manage supply and demand uncertainty as well as mismatches in upstream and downstream variables, as small changes in inventory management practices can greatly impact an organization's efficiency and responsiveness. Currently, Alfa Laval, a make-to-order (MTO) company, is implementing a new inventory management initiative, ATHENA, in hopes of reducing the amount of tied-up capital. The initiative focuses on creating a global inventory management process, a set of inventory planning principles, and key performance indicators (KPIs). However, Alfa Laval wants clarity on whether this is comprehensive enough or if there are gaps in the plan. Therefore, the following topics were analyzed: Strategic alignment, Inventory management, Classification, Inventory control, Forecasting, Collaboration, Key Performance Indicators, and Organizational structures. Method: The research method of this master thesis was a single case study, with a single unit of analysis which was Alfa Laval’s inventory management operations. The case study structure allowed a holistic, in-depth analysis of the phenomenon. An abductive research approach was also used as it provided flexibility in the formation and analysis of theories. The data in this thesis is primarily qualitative data from structured and semi-structured interviews. Findings: This study found that Alfa Laval’s ATHENA is a very comprehensive initiative and that the company has an adequate understanding of inventory classification, inventory control, and the usage of KPIs during the follow-up stage as well as the need for strategic alignment and finding a balance between centralized and decentralized organizational structures. However, the findings showed that the plan lacks focus on external variables that enable better inventory management. Primarily, forecasting and collaboration. For example, as an MTO company, Alfa Laval should focus on forecasting for components, as these items have an "independent demand" not directly linked to the unit demand. Additionally, in order to reduce the bullwhip effects on the supply chain and therefore inventory management, Alfa Laval should focus on increasing data quality shared with key suppliers and implement a "key customer" pool for interaction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».