Kyko Global Inc v. Omkar Bhongir
Notice bibliographique
Résumé
In this diversity action, Kyko Global Inc., a Canadian corporation, and Kyko Global GmbH, a Bahamian corporation (collectively, "Kyko"), brought fraud and negligence claims against Omkar Bhongir, a California resident who was once a member of the board of directors of an Indian company that used Kyko's services.After jurisdictional discovery, the District Court granted Bhongir's motion to dismiss for lack of personal jurisdiction, denied Kyko's motion to compel the production of documents, and ordered Kyko to pay the attorneys' fees that Bhongir incurred in defending against the motion to compel.Kyko has appealed all three orders.We will affirm.I. BACKGROUND Kyko, a company providing accounts receivable factoring services, alleges that Prithvi Information Solutions Ltd., an Indian corporation, fabricated information about customers and accounts receivables that fraudulently induced Kyko to enter into a loan factoring agreement with it.Kyko sued Bhongir, who was on the board of Prithvi from 2005-2009, claiming that he either assisted in the creation of that false information or knew of its existence.1 Bhongir moved to dismiss, alleging lack of personal jurisdiction, improper venue, expiration of the statute of limitations, and failure to state a claim.Bhongir also moved 1 Kyko has successfully sued other individuals and Prithvi itself for fraud in the United States District Court for the Western District of Washington.Kyko Glob.Inc. v.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».