Korruption vaikutus talouskasvuun : Korruptio ja talouskasvu Latinalaisessa Amerikassa
Notice bibliographique
Résumé
Korruption ja talouskasvun välinen yhteys on herättänyt keskustelua taloustieteilijöiden keskuudessa viimeisten vuosikymmenten aikana, mutta täyttä yhteisymmärrystä aiheesta ei ole kuitenkaan saavutettu. Korruptio nähdään useimmiten talouskasvua hidastavana tekijänä, mutta sen on esitetty myös sujuvoittavan talouden kannalta tehottomia toimintoja joissain tilanteissa. Tämän tutkielman tavoitteena on ottaa selvää siitä, onko korruptiolla merkitystä talouskasvun kannalta ja tutkielmassa tarkastellaan aihetta tarkemmin Latinalaisen Amerikan maiden osalta. Jos yhteys löytyy, halutaan lisäksi selvittää, onko korruption vaikutus ollut talouskasvua hidastavaa vai kiihdyttävää. Tutkielman teoreettisena viitekehyksenä toimii korruption talouskasvuvaikutuksesta esitetyt teoriat ja näkökulmat sekä talouskasvun teoria. Korruption ja talouskasvun välinen empiirinen tarkastelu on tehty regressioanalyysia käyttäen. Tutkielmassa käytettävä aineisto on paneeliaineisto seitsemästätoista Latinalaisen Amerikan maasta ja aikaväliksi on valittu 2002-2017. Käytettäviä muuttujia on yhteensä seitsemän ja niiden tiedot on kerätty Maailmanpankin, Kansainvälisen valuuttarahasto IMF:n sekä The Penn World Table -tietokannoista. Korruption muuttujana tutkielmassa on käytetty Maailmanpankin julkaisemaa Control of Corruption -indikaattoria. Tutkimusmenetelmänä on käytetty kiinteiden vaikutusten mallia, joka on yleinen paneeliaineistolle sopiva regressioanalyysin malli. Tutkielman tulokset osoittavat, että talouskasvun ja korruption väliltä löytyy yhteys Latinalaisessa Amerikassa. Yhden yksikön kasvu korruptiomuuttujassa johtaa noin 3 prosentin kasvuun reaalisen bruttokansantuotteen vuotuisessa kasvussa. Toisin sanoen, havaitun korruption väheneminen johtaa korkeampaan talouskasvuun Latinalaisessa Amerikassa ja tulos on tilastollisesti merkitsevä. Saadut tulokset kertovat enemmän korruption haitallisuudesta kuin sen mahdollisesta talouden tehottomia toimintoja sujuvoittavasta ominaisuudesta. Tulokset ovat myös johdonmukaisia suurimman osan muiden aihetta käsittelevien tutkimusten kanssa.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,040 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».