MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W6982820180

Korruption vaikutus talouskasvuun : Korruptio ja talouskasvu Latinalaisessa Amerikassa

2019· other· fi· W6982820180 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueOsuva (University of Vaasa) · 2019
Typeother
Languefi
DomaineMedicine
ThématiquePregnancy and preeclampsia studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTable (database)Data sourceQuarter (Canadian coin)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Korruption ja talouskasvun välinen yhteys on herättänyt keskustelua taloustieteilijöiden keskuudessa viimeisten vuosikymmenten aikana, mutta täyttä yhteisymmärrystä aiheesta ei ole kuitenkaan saavutettu. Korruptio nähdään useimmiten talouskasvua hidastavana tekijänä, mutta sen on esitetty myös sujuvoittavan talouden kannalta tehottomia toimintoja joissain tilanteissa. Tämän tutkielman tavoitteena on ottaa selvää siitä, onko korruptiolla merkitystä talouskasvun kannalta ja tutkielmassa tarkastellaan aihetta tarkemmin Latinalaisen Amerikan maiden osalta. Jos yhteys löytyy, halutaan lisäksi selvittää, onko korruption vaikutus ollut talouskasvua hidastavaa vai kiihdyttävää. Tutkielman teoreettisena viitekehyksenä toimii korruption talouskasvuvaikutuksesta esitetyt teoriat ja näkökulmat sekä talouskasvun teoria. Korruption ja talouskasvun välinen empiirinen tarkastelu on tehty regressioanalyysia käyttäen. Tutkielmassa käytettävä aineisto on paneeliaineisto seitsemästätoista Latinalaisen Amerikan maasta ja aikaväliksi on valittu 2002-2017. Käytettäviä muuttujia on yhteensä seitsemän ja niiden tiedot on kerätty Maailmanpankin, Kansainvälisen valuuttarahasto IMF:n sekä The Penn World Table -tietokannoista. Korruption muuttujana tutkielmassa on käytetty Maailmanpankin julkaisemaa Control of Corruption -indikaattoria. Tutkimusmenetelmänä on käytetty kiinteiden vaikutusten mallia, joka on yleinen paneeliaineistolle sopiva regressioanalyysin malli. Tutkielman tulokset osoittavat, että talouskasvun ja korruption väliltä löytyy yhteys Latinalaisessa Amerikassa. Yhden yksikön kasvu korruptiomuuttujassa johtaa noin 3 prosentin kasvuun reaalisen bruttokansantuotteen vuotuisessa kasvussa. Toisin sanoen, havaitun korruption väheneminen johtaa korkeampaan talouskasvuun Latinalaisessa Amerikassa ja tulos on tilastollisesti merkitsevä. Saadut tulokset kertovat enemmän korruption haitallisuudesta kuin sen mahdollisesta talouden tehottomia toimintoja sujuvoittavasta ominaisuudesta. Tulokset ovat myös johdonmukaisia suurimman osan muiden aihetta käsittelevien tutkimusten kanssa.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,611
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueOsuva (University of Vaasa)Même sujetPregnancy and preeclampsia studiesTravaux en français237 207