Lack of Annual Reports Make it Difficult to Analyze Library Strategic Credibility. A Review of: Staines, G. (2009). Towards an assessment of strategic credibility in academic libraries. Library Management, 30(3), 148-162.
Notice bibliographique
Résumé
Objective – To investigate whether libraries achieve strategic credibility by assessing if strategic planning goals match the achievements described in annual reports. Design – Content analysis of annual reports and strategic plans from a sample of Association of Research Libraries (ARL). Setting – Academic libraries in Canada and the United States of America. Subjects – A random sample of 12 Canadian and 16 American academic libraries. All libraries were members of ARL. Methods – The researcher contacted the directors of 28 ARL libraries and asked for copies of their strategic plans and annual reports. She also visited the websites of libraries to obtain the reports. The contents of the strategic plans and annual reports were analyzed, and trends in the Canadian and American strategic plans were identified. Main Results – This study found that only 39% of ARL libraries produce annual reports, making it difficult to assess if libraries have strategic credibility, as their strategic plans cannot be assessed against annual reports. The strategic plans gathered in this study were analyzed and emerging themes were identified. These included physical library space (renovations, expansions or new buildings); offsite storage; assessment (both of the libraries’ services, and of information literacy training); development activities such as fundraising and marketing; and personnel issues. Cultural differences also were found inthe strategic plans, with American libraries being more focused on trends such as digitization and institutional repositories, andCanadian libraries’ plans being more focused on users’ needs. Trends in annual reports were not reported due to the small number ofannual reports in the sample. Conclusion – This study gives a snapshot ofthe trends in strategic plans of ARL members. It shows that many ARL members do not produce an annual report, and that it istherefore difficult to assess if their strategicplans are implemented successfully. Thearticle hypothesizes that the communication ofachievements may now be part ofdevelopment and marketing efforts, ratherthan traditional annual reports.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,090 | 0,357 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,027 | 0,031 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,019 | 0,021 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».