Kliininen kuormituskoe : opetusvideo
Notice bibliographique
Résumé
Suomessa sepelvaltimotautiin kuolee vuosittain yli 10 000 henkeä. Se on yksi yleisimmistä kuolinsyistä niin naisilla kuin miehillä. Se kuuluu sydän- ja verisuonisairauksiin, jotka rasittavat eniten terveydenhuoltoa. Sepelvaltimotaudin diagnosoimiseksi käytetään ensisijaisesti kliinistä kuormituskoetta. \nKliininen kuormituskoe on erikoistutkimus, jolla tutkitaan kardiorespiratorista suorituskykyä. Kliinisessä kuormitus-kokeessa potilaan verenkierto-, hengitys- ja liikuntaelimiä kuormitetaan yhä voimakkaammin läpi tutkimuksen. Samalla seurataan potilaan EKG:tä, verenpainetta, sydämen sykettä, sekä tehdään muita oheismittauksia. Tutkimus toteutaan lääkärin ja hoitajan yhteistyönä. \nOpinnäytetyön tarkoituksena oli tuottaa toimeksiantajalle, Kuopion yliopistolliselle sairaalalle, sekä Savonia-ammattikorkeakoulun ja Itä-Suomen yliopiston opiskelijoille laadukas opetusvideo kliinisen kuormituskokeen suorit-tamisesta. Videolla haluttiin näyttää hoitajan ja lääkärin tehtävät kliinisessä kuormituskokeessa. Samalla se opettaa, kuinka kuormituskoe kokonaisuudessaan suoritetaan, millaisia fysiologisia tutkimuksia siihen liittyy ja kuinka ne suoritetaan. Lisäksi KYS:n kliinisen fysiologian- ja isotooppilääketieteen osasto voi halutessaan käyttää opetusvideota uuden työntekijän perehdyttämiseen. \nBioanalyytikon koulutusohjelmaan kuuluu kliinisen fysiologian teoriaopintoja, joissa käydään läpi kliinisen kuormituskokeen perusteet ja harjoitteet. Bioanalyytikoilla on valmistuessaan ammattiin valmiudet toimia kliinisessä kuormituskokeessa. Bioanalyytikon työnkuvaan tutkimuksessa kuuluu muun muassa potilaan valmistelu tutkimusta varten sekä työskentely yhteistyössä lääkärin kanssa tarkkaillen potilaan vointia kuormituksen aikana.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,112 | 0,025 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».