K-12 Teachers' Perceptions of Culturally Relevant Pedagogy in Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Culturally relevant pedagogy (CRP) is an approach to teaching that emphasizes students’ cultural backgrounds in classroom learning to improve student success, cultural competence, and critical consciousness in culturally diverse learners. Research highlights that using CRP in multicultural classrooms supports the engagement, learning, and achievement of culturally diverse students around the world, but less is known about how K-12 teachers’ perceptions of CRP impact the usage of this practice in their classrooms. This basic qualitative study examined K-12 teachers’ perceptions of CRP in Ontario, Canada, to address this gap in practice and determine why educators are not widely using CRP in their classrooms to support the learning needs of culturally diverse students. The purpose of this research study was to explore K-12 teachers’ perceptions of CRP in Ontario through semistructured interviews to support the learning needs of culturally diverse students. All 11 study participants were certified to teach by the Ontario College of Teachers and were teaching in public schools in Ontario. A priori coding approach was used to analyze data for this research study. The major findings of this study revealed that K-12 teachers communicated high expectations for student success, fostered students’ cultural competence, and promoted positive relationships with parents. Teacher beliefs, CRP resources, and time were all identified as factors that affected the use of CRP in the classroom. One overarching theme was the need for professional development (PD) for teachers on CRP. A 3-day PD plan was developed to address K-12 teachers’ needs to implement CRP with increased effectiveness. This PD plan can contribute to positive social change by increasing K-12 teachers’ understanding and implementation of CRP in classrooms and addressing anti-Black racism in Ontario schools.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».