LAND-BASED EVALUATION OF THE 7.5 HP NANO BUBBLE OZONE/OXYGEN WATER CLEANING SYSTEM (2021 VERSION)
Notice bibliographique
Résumé
This technical report presents the land-based evaluation of the Nanobubble Ozone/Oxygen Water Cleaning System (NBOT 2x7.5 HP-60 units) developed by the NanoClear Group Inc. of Rockville, Maryland, USA. This evaluation was a follow-up to work done previously at the Montreal Pier Facility using one 7.5 HP Nanobubble Ozone/Oxygen Water Cleaning System. The work was conducted to evaluate the potential of the system to be used as an in-tank, recirculating ballast water treatment method for the Laurentian Great Lakes. \nThe evaluation began in June 2021 and ended in July 2021. All analyses were conducted at either the Montreal Pier Facility or the Lake Superior Research Institute (LSRI) at the University of Wisconsin-Superior (UWS), both located in Superior, Wisconsin, USA. The NBOT 2x7.5-HP uses cavitation to create ultrafine microbubbles (nanobubbles) containing ozone (O3) generated by the system. According to the developer, the resulting ozone and hydroxyl radical byproducts destroy all chemicals containing activated functional groups (aldehydes, ketones, amines, nitrates, etc.), RNA, DNA, peptides, steroids, as well as activated organic compounds (herbicides and pesticides), and microbial toxins. \nBiological effectiveness was examined during the course of a commissioning trial plus three trials ranging from 96 to 120 hours treatment using ambient water conditions at the Montreal Pier Facility. Effectiveness was assessed in terms of live organisms in three size classes per unit volume: organisms ≥50 µm in minimum dimension (i.e., nominally zooplankton), organism entities ≥10 µm in any dimension and with cell sizes <50 µm in minimum dimension (i.e., nominally protists), and organisms <10 µm in minimum dimension (i.e., total culturable heterotrophic bacteria, total coliform bacteria, Escherichia coli, and Enterococcus spp.). Samples were compared to the United States Coast Guard’s (USCG) Standards for Living Organisms in Ships’ Ballast Water Discharged in U.S. Waters (USCG, 2012) with a focus on the reduction in the number of propagules in treated water versus control water. The NBOT 2x7.5 HP 60 system was found to be effective at reducing the densities of organisms in all three regulated size classes, although the system was not presented with water meeting ETV challenge conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».