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Enregistrement W6982888208

La implementación de la infraestructura verde urbana como elemento clave para la adaptación al cambio climático en las ciudades de Filadelfia, México y Montreal. Una mirada hacia América del Norte

2017· dissertation· es· W6982888208 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueLA Referencia (Red Federada de Repositorios Institucionales de Publicaciones Científicas) · 2017
Typedissertation
Languees
DomaineArts and Humanities
ThématiquePentecostalism and Christianity Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCape verdeUrban planningContext (archaeology)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Resumen en español: "A través de una revisión de literatura, este trabajo pretende dar un panorama de los efectos de la infraestructura verde urbana sobre la adaptación al cambio climático. La infraestructura verde urbana puede ser definida como una red de espacios verdes (parques, jardines, azoteas con vegetación, muros con vegetación, etc.) que provee una serie de beneficios, como favorecer la resiliencia de los ecosistemas urbanos y reducir los impactos de las afectaciones ambientales, ya que con la creación de espacios verdes en las ciudades se puede contrarrestar significativamente el efecto de isla de calor provocado por la retención de calor a través del concreto y del asfalto, al igual que disminuir los efectos negativos provocados por gases de efecto invernadero, de los cuales el 70% se generan en las ciudades, promover el re-uso y aprovechamiento del agua, así como la protección de áreas naturales. Estos esfuerzos se dirigen hacia el objetivo de lograr ciudades menos consumidoras de recursos, y reducir la degradación del ambiente. El siguiente ensayo se enfoca en las grandes metrópolis, se proponen tres casos de estudio, en ciudades de América del Norte: Filadelfia, la ciudad de México y Montreal, ya que estas tres ciudades comparten características entre sí; se consideran grandes metrópolis importantes para sus respectivos países, pues poseen una población mayor a los 50,000 habitantes, son de relevancia política, económica y cultural, y en donde se ha implementado Infraestructura Verde Urbana como estrategía para hacer frente a las afectaciones medio ambientales. A través de estos ejemplos se abordan los avances en materia de políticas públicas y estrategías para la adaptación al cambio climático que cada una de estas tres ciudades implementa, y se proporcionan algunas vi recomendaciones para una efectiva implementación de la Infrastructura Verde Urbana. Finalmente, como conclusión se realiza una recapitulación de las principales reflexiones y propuestas generales con el objeto de amparar los esfuerzos hacia la planeación integral de ciudades resilentes ante el cambio climático. "

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,467
Score d'incertitude au seuil0,939

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
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