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Enregistrement W6982923955

Language legislation in Ireland and the United Kingdom: Exploring the gaps between theory and practice

2014· dissertation· en· W6982923955 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueCork Open Research Archive (University College Cork, Ireland) · 2014
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePolitical Systems and Governance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLegislationLegislatureFundamental rightsLanguage policyRealisationLinguistic rightsInternational human rights lawNormative
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The central objective in this thesis is to explore the gaps between the normative justifications advanced for language rights and language legislative protection and the effective realisation of those rights and legislative provisions in practice. This objective is achieved by examining the scope and application of language rights and legislative provisions within language legislation in Ireland and the United Kingdom. Drawing on Canadian jurisprudence advocating for language rights to be recognised as “purposeful”, the thesis considers the extent to which Ireland and the United Kingdom have limited the acceptance of positive obligations as they relate to the provision of language services in the public sphere. In arguing that language rights are distinct in nature, the thesis suggests that in order for language rights to be effectively realised, an approach to language rights and language legislation more generally must be underpinned by a substantive vision of equality, otherwise language rights and legislative provisions merely amount to symbolic recognition and vacuous rhetoric as opposed to being substantive and enabling rights and provisions. Having said that, the thesis also recognises and elucidates the practical difficulties that arise in the realisation of language rights and language legislative provisions and in doing so seeks to stimulate further dialogue about the nature and limits of language rights and language legislation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,034
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,268
Score d'incertitude au seuil0,533

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,034
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0040,007
Études des sciences et des technologies0,0060,028
Communication savante0,0160,011
Science ouverte0,0020,009
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,112
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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