La mise en récit des ethos écologiques sur Instagram :une cartographie entre la France et le Québec
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Notre travail, dont le cadre théorique est celui de l’Analyse du discours, a pour objectif d’étudier les modalités discursives de présentations de soi écologiques sur le réseau social Instagram. L’analyse, portant sur un corpus de 13 profils français et québécois issus des domaines politiques, activistes journalistiques et publicitaires, sur une durée d’un an, examine leurs discours environnementaux. Après une réflexion sur les attributs et les contraintes qui modèlent l’éthos discursif sur ce réseau social, ainsi que sur les caractéristiques constitutives des discours sur l’environnement, nous analysons 4 axes :le pathos, les imaginaires socio-discursifs de la nature ainsi que les idéologies qui s'y articulent, les constituants polysémiotiques des publications et les mises en évidence icono-verbales des instances énonciatrices. L’étude se sert de (et tend à prolonger) la typologie de discours environnementaux de l’ouvrage de J. Dryzek (2022). Le discours environnemental est le siège de confrontations entre d’une part des valeurs et des idéologies parfois paradoxales et d’autre part des émotions foisonnantes, dans la mesure où la défense de la nature est devenue un sujet moral et politique. Cette thèse rend donc compte de la fragmentation du discours écologique sur un réseau social fortement fréquenté par les jeunes au premier quart du XXIe siècle.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,007 |
| Communication savante | 0,001 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle